Czas trwania i forma

• Czas: 3 godziny + 2 krótkie przerwy

• Forma: wykład + demo (na żywo) + Q&A

• Poziom: od zera / podstawowy (bez wymagań programistycznych)

• Opcjonalnie: wersja rozszerzona z ćwiczeniami (warsztat) – osobne zapisy mailowe

---

Dla kogo

• osoby, które chcą zrozumieć jakie AI narzędzia istnieją i jak je sensownie dobrać

• początkujący w AI / osoby z IT i spoza IT, które chcą wejść w temat bez chaosu

• osoby, które chcą zdecydować czy i czego się uczyć (prompting, automatyzacje, API, modele lokalne)

---

Efekty po wykładzie (co uczestnik “wynosi”)

Uczestnik po 3h:

• rozumie różnice: model vs aplikacja vs agent vs workflow

• wie, które rozwiązania są najlepsze na start, a które dają największą przewagę długoterminowo

• potrafi dobrać narzędzie do celu: tekst / kod / analiza / obraz / multi

• ma gotową mapę nauki (co uczyć się w jakiej kolejności) + checklistę dobrych praktyk

• zna typowe pułapki: halucynacje, prywatność, koszty

---

Agenda 3h

Start i ustawienie kontekstu – 15 min

• Czym “AI” jest dzisiaj praktycznie: LLM, narzędzia, automatyzacje

• Co realnie da się z tym robić (i czego nie warto obiecywać)

• Jak będziemy oceniać narzędzia: jakość, stabilność, cena, wygoda, prywatność

---

Mapa rynku: kategorie rozwiązań (żeby się nie zgubić) – 30 min

1) Modele : closed vs open-weight
2) Aplikacje dla użytkowników (chat, research, notatniki)
3) Narzędzia dla dev/IT (API, SDK, integracje)
4) “Nadbudowy”: RAG, asystenci, agenci, automatyzacje

---

“Co wybrać na start?” (rekomendacje dla początkujących) – 15 min

Szybkie porównanie: kiedy które narzędzie ma sens:

• Do ogólnej pracy / uniwersalnego asystenta (pisanie, planowanie, analiza)

• Do kodowania i pracy na repozytoriach

• Do researchu i pracy na dokumentach

---

Przerwa (5 min)

---

Jak działa jakość: kontekst, multimodal, halucynacje, narzędzia – 30 min

• Co to jest context window i czemu zmienia “możliwości” modeli (długie dokumenty, projekty)

• Multimodal: tekst + obraz + (czasem) audio/wideo — co to daje w praktyce

• Halucynacje: kiedy model “zmyśla” i jak to wykrywać

• Prosta zasada pracy: “model jako współpracownik”, nie jako źródło prawdy

---

Narzędzia do obrazu i kreatywności – 15 min

• Różnice: generowanie obrazów vs edycja vs stylizacja

• Przykłady popularnych generatorów

• Jak pisać prompty do grafiki, żeby uzyskać przewidywalne wyniki (5 wzorców promptów)

---

Przerwa (5 min)

---

Najciekawsze trendy: RAG, agenci, automatyzacje, “AI w procesach” – 30 min

• RAG: kiedy to ma sens (dokumenty firmowe, wiedza wewnętrzna)

• Agenci: kiedy to jest realna wartość, a kiedy “demo-ware”

• Automatyzacje (no-code / low-code): co daje największy ROI na start

---

Czego warto się uczyć – 15 min

Dla nietechnicznych (najlepszy start)

Dla technicznych (najbardziej przyszłościowe)

---

Podsumowanie + Q&A – 30 min

• 10 zasad skutecznej pracy z AI (krótko, praktycznie)

• Jak wybrać “swój” zestaw narzędzi na 30 dni testów

• Q&A

---

Materiały

• PDF “ściąga”: porównanie narzędzi + kiedy używać czego

O Prowadzącym