Czas trwania i forma

• Czas: 3 godziny  + 2 krótkie przerwy

• Forma: wykład + demo + Q&A

• Poziom: od zera (dla uczniów, rodziców i korepetytorów, bez technicznej wiedzy)

• Ważne: mówimy o przygotowaniu do matury, nie o “używaniu AI na egzaminie”.

---

Dla kogo

• maturzyści (podstawa i rozszerzenie)

• osoby, które “uczą się dużo, a wyniki stoją w miejscu”

• uczniowie z problemem: brak planu, brak systemu powtórek, chaos w notatkach

• rodzice i korepetytorzy, którzy chcą zrozumieć sensowne zastosowanie AI

---

Efekty po wykładzie (co uczestnik wynosi)

Po 3 godzinach uczestnik:

• ma gotowy system nauki z AI

• wie, jak używać AI jako: korepetytor, egzaminator, trener zadań, redaktor wypracowań

• potrafi tworzyć: fiszki, testy, arkusze próbne, checklisty, streszczenia, mapy pojęć

• umie kontrolować jakość: jak nie wpaść w “zmyślanie” i błędne odpowiedzi AI

• dostaje konkretne szablony promptów pod: polski / matematyka / języki / biologia / historia itd.

---

Agenda 3h

Start: po co AI w nauce do matury? – 15 min

• AI jako narzędzie do przyspieszenia nauki, nie magiczna “ściąga”

• Najczęstsze błędy: “czytanie streszczeń”, robienie notatek dla notatek, brak powtórek

• Jak będziemy mierzyć skuteczność: wynik w arkuszach, czas, stabilność pamięci

---

Fundament: jak działa skuteczna nauka (i gdzie AI realnie pomaga) – 15 min

• 3 filary: aktywne przypominanie, powtórki rozłożone w czasie, trening na zadaniach

• Co AI robi świetnie: tłumaczy, tworzy ćwiczenia, zadaje pytania, wykrywa luki, układa plan

• Czego AI nie robi za Ciebie: konsekwencji, realnego treningu i powtórek

---

“Mapa narzędzi”: do czego używać AI w nauce – 30 min

Kategorie zastosowań:

1. Korepetytor na żądanie (wyjaśnianie krok po kroku)

2. Egzaminator maturalny (ocena odpowiedzi i praca na kryteriach)

3. Trener zadań (generowanie podobnych zadań, stopniowanie trudności)

4. Redaktor i strukturyzator (wypracowania, rozprawki, argumentacja)

5. Organizer nauki (plan, priorytety, kontrola postępów)

---

Przerwa (5 min)

---

Blok praktyczny: workflow pod klucz

Matematyka: AI jako “trener zadań”, nie gotowiec do odpisania – 15 min

Język polski: wypracowania, argumentacja, lektury bez lania wody – 15 min

Języki obce: speaking/writing/reading z treningiem “maturalnym” – 15 min

Przedmioty rozszerzone (biologia/chemia/geografia/historia/WOS) – 15 min

---

Przerwa (5 min)

---

Bezpieczeństwo i jakość: jak nie uczyć się błędów – 15 min

• AI potrafi się mylić — jak to wykrywać:

• Higiena nauki

---

Podsumowanie + Q&A – 45 min

• Gotowy plan “pierwsze 7 dni” po wykładzie

• Najczęstsze pytania + odpowiedzi

• Q&A

O Prowadzącym